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Applied Digital dépasse les estimations de revenus du premier trimestre grâce à la demande de centres de données
information fournie par Reuters 09/10/2023 à 15:38

(Mise à jour des mouvements d'actions, ajout de contexte et de détails aux paragraphes 5, 8 et 9)

9 octobre (Reuters) - Applied Digital APLD.O a battu les estimations de Wall Street pour son chiffre d'affaires du premier trimestre lundi, grâce à la croissance rapide de la technologie d'intelligence artificielle générative (AI) qui a stimulé la demande pour les services de centre de données de l'entreprise.

Les actions de la société ont augmenté de 13,5 % dans les premiers échanges.

L'IA générative nécessite des centres de données à haut traitement pour former de grands modèles de langage alimentant des chatbots tels que ChatGPT.

Le directeur général Wes Cummins a déclaré dans un communiqué à l'adresse que l'entreprise finalisait les détails de son installation à Garden City.

Les analystes ont déclaré que le retard dans l'ouverture de son installation de Garden City au Texas pourrait affecter le segment AI cloud de l'entreprise. En outre, Applied Digital a également déclaré qu'elle n'a pas reconnu de revenus provenant de l'installation pour le premier trimestre.

Applied Digital a déclaré des revenus de 36,3 millions de dollars pour le trimestre clos le 31 août, par rapport à l'estimation moyenne des analystes de 33,8 millions de dollars, selon les données de LSEG.

La perte nette pour le trimestre rapporté s'est élargie à 9,2 millions de dollars, contre 4,5 millions de dollars il y a un an. Pour l'ensemble de l'exercice 2024, la société a réaffirmé ses perspectives de revenus de 385 millions de dollars à 405 millions de dollars.

Applied Digital a déclaré avoir commandé 34 000 unités de traitement graphique (GPU) pour son activité de services en nuage. Elle a reçu et déployé une grappe de production initiale de 1 024 GPU au cours du trimestre qui s'est achevé le 31 août.

Grâce à leurs capacités de traitement, les GPU se sont avérés être une technologie largement adoptée pour former les modèles d'intelligence artificielle.

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